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PINBlog Gitea Repository VGG Net 산업인공지능학과 대학원 2022254026 김홍열 VGG net 이란 VGGNet은 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 심층 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)이다. VGGNet은 K. Simonyan과 A. Zisserman이 “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”이라는 논문에서 제안한 합성곱 신경망 모델이다. 이 아키텍처는 ImageNet에서 92.7%의 상위 5개 테스트 정확도를... [Read More]

PINBlog Gitea Repository UNet 산업인공지능학과 대학원 2022254026 김홍열 의미론적 분할(Semantic Segmentation)이란? U-Net은 컴퓨터 비전 영역에서 풀려고 하는 문제(task) 중 의미론적 분할(Semantic Segmentation)을 수행할 수 있는 모델이다. 의미론적 분할이란 이미지 내에서 픽셀 단위로 분류하는 것이다. 즉, 각 픽셀별로 어떤 클래스에 속하는지를 예측하는 문제를 말한다. 이미지 내에 객체 존재 여부를 예측하는 문제(이미지... [Read More]

PINBlog Gitea Repository ResNet 산업인공지능학과 대학원 2022254026 김홍열 ResNet이란? ResNet(Residual Network)는 딥러닝에서 사용되는 컨볼루션 신경망(CNN) 구조이다. 2015년 마이크로소프트 연구팀에 의해 개발되었으며, 깊은 신경망을 효율적으로 학습시키기 위해 “잔차 학습(Residual Learning)” 개념을 도입했다. 이 아이디어는 신경망의 층을 거쳐가는 동안 신호가 약화되거나 왜곡되는 것을 방지하기 위해, 입력을 층의 출력에 직접 추가한 것이다. ResNet의... [Read More]

PINBlog Gitea Repository InceptionNet 산업인공지능학과 대학원 2022254026 김홍열 InceptionNet이란? 이미지 인식 및 분류 작업을 위해 Google에서 개발된 딥러닝 아키텍처이다. InceptionNet의 여러 버전 중 가장 널리 알려진 것은 Inception v1 (GoogLeNet), Inception v2, Inception v3, Inception v4 등이 있다. Inception v1 (GoogLeNet) 개발 배경 기존의 깊은 신경망이 컴퓨팅 자원 문제와 과적합... [Read More]

PINBlog Gitea Repository GAN 산업인공지능학과 대학원 2022254026 김홍열 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Networks)이란? GAN이란 학습 데이터들의 분포를 학습해, 같은 분포에서 새로운 데이터를 생성할 수 있도록 DL 모델을 학습시키는 프레임워크다. 2014년 Ian Goodfellow가 개발했으며, Generative Adversarial Nets 논문에서 처음 소개되었다. GAN은 생성자 와 구분자 로 구별되는 두가지 모델을 가지고 있는것이 특징이다.... [Read More]